11月17日中午12:30，智能制造学院工业教研室以教科研沙龙形式开展专题分享活动。曾乐、殷红两位老师结合近期在重庆交通大学参加的具身智能机器人研讨培训，向教研室全体教师分享前沿技术动态与行业实践经验，为教研融合与科研创新注入新思路。
曾乐老师以“具身智能机器人关键技术及应用”为核心，系统拆解了具身智能的核心逻辑。具身智能是机器人学与人工智能的深度融合，通过“感知-决策-执行-反馈”的闭环交互实现物理世界的智能适配，区别于传统机器人的预设任务模式与纯AI的数字形态。分享中，她重点介绍了人形机器人的感知、控制、决策三大核心技术，以及工业复合机器人、交通基础设施建养机器人等典型应用，强调该技术在电子、汽摩制造、桥梁隧道运维等领域的柔性生产与高危场景替代价值。
殷红老师则从培训认知提升与实践案例出发，补充了具身机器人的行业现状与发展方向。她提到，当前具身机器人虽面临关节灵活性、续航能力、散热技术等核心瓶颈，但正朝着“专用到通用、TOB到TOC”的趋势拓展，在基建检测、医疗康复、石油化工巡检等领域的应用已显现显著价值。结合圭目机器人道路检测、腹腔手术机器人国产化等案例，她详细分析了技术突破点与成本控制、安全标准等行业痛点，为教研室科研选题提供了现实参照。
分享结束后，在教研室主任张子容的带领下进行交流环节，老师们围绕技术落地、课程对接、科研合作等话题展开热烈讨论。大家一致认为，具身智能机器人作为智能制造领域的前沿方向，其多学科交叉特性与行业应用需求，与高职人才培养目标高度契合。同时，结合两位老师分享的冶金、交通、医疗等领域应用案例，教研室初步明确了此领域后续科研方向，将重点聚焦工业巡检、智能制造柔性生产等细分场景，探索科研创新，深化校企合作。
此次科研沙龙活动是技术交流与教科研创新探讨的良好开端，不仅让全体教师深入了解了具身智能机器人的技术内核与行业前景，更凝聚了产学研融合的共识。下一步，工业教研室将持续跟踪行业技术动态，推动课程内容与行业需求、科研项目与教学实践的深度融合，为培养适应智能制造产业发展的高素质技术技能人才奠定坚实基础。
文：孙梅君、张子容/图：孙梅君
一审：魏斌
二审：吕佳
三审：王志中
